Seminario taller: Big Data y ciencias sociales

Inscripción abierta

Presentación

El seminario explora los cruces entre Big Data y las ciencias sociales, desde un abordaje teórico y práctico. En primer lugar se hace un recorridoconceptual: ¿Qué es (y qué no es) Big Data? ¿Qué es la ciencia de datos? ¿Cómo impacta en la investigación en ciencias sociales? ¿Qué nos pueden decir estos datos acerca de la vida social, política y cultural? Luego de esta exploración teórica, se propone un ejercicio con el uso de datos estadísticos para la construcción de nueva información.

Los objetivos del Seminario son:

  • Conocer conceptos y métodos de Data Science.
  • Discutir las oportunidades y limitaciones de la perspectiva de datos.
  • Modelizar usos de datos para un mejor acercamiento a fenómenos sociales.


Expositores:
Carlos Greg Diuk, Natsumi Shokida y Gabriel Kessler.

Destinatarios: investigadores en ciencias sociales, responsables de infraestructuras de datos, comunicación, prensa, relaciones institucionales, información pública, gestión de redes sociales, consultores políticos, funcionarios de organismos públicos nacionales, provinciales y municipales e internacionales.


Programa

Miércoles 21 de noviembre – 9.00 a 17.30 hs.
Sede FLACSO Argentina, Tucumán 1966, CABA.

APERTURA: Luis Alberto Quevedo

MÓDULO 1 – A cargo de Carlos Greg Diuk
¿Por qué Big Data en Ciencias Sociales? Nuevas fuentes de datos y nuevas metodologías que habilitan la nueva disciplina de “Ciencias Sociales Computacionales”. Vamos a hacer un recorrido desde las metodologías tradicionales (estadística descriptiva, regresión lineal) hasta las técnicas modernas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. ¿Cómo este recorrido metodológico y la explosión en el número y tipo de datos habilita pasar de simples inferencias sobre muestras chicas, a comprender semánticamente textos, fotos, videos, y tener acceso en tiempo real a datos cuasi-poblacionales?

MÓDULO 2 – A cargo de Carlos Greg Diuk y Natsumi Shokida
Clase práctica: Cada participante deberá traer su computadora y trabajaremos juntos en un análisis exploratorio y de regresión sobre datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), utilizando el lenguaje R. El objetivo es que lxs alumnxs puedan hacer un análisis exploratorio de datos con fuentes reales y disponibles públicamente. El ejercicio práctico estará basado en este análisis de Natsumi Shokida sobre género y EPH: https://bit.ly/2RhVfkx

MÓDULO 3 – A cargo de Carlos Greg Diuk y Gabriel Kessler
Discusión abierta: Desafíos, encuentros y discusiones entre la investigación social y la ciencia de datos.


Inscripción

El Seminario es una actividad arancelada con cupos limitados.

Si desea inscribirse, complete el formulario de preinscripción AQUÍ

El arancel es de $2.800 (dos mil ochocientos pesos argentinos) e incluye la participación en toda la actividad, el acceso a los materiales que compartan los profesores invitados, el almuerzo y el café.

Es necesario asistir con computadora portátil.

Ver modalidades de pago aquí.


Biografías de expositores

Carlos Greg Diuk estudió Ciencias de la Computación en Exactas-UBA. Realizó un doctorado en Aprendizaje Automático en RutgersUniversity en Nueva Jersey, EEUU. Tras trabajar algunos años como investigador postdoctoral en neurociencias cognitivas en Princeton University, en 2013 se unió al grupo de Core Data Science de Facebook en California, donde se dedica a las ciencias sociales computacionales.

Natsumi Shokida es estudiante avanzada de Economía en la UBA. Se dedica al análisis de datos y la realización de estudios metodológicos en el área de Pobreza e Ingresos de la Dirección de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH – INDEC). Es activista feminista junto a Economía Femini(s)ta y co-organizadora de RLadies Buenos Aires, parte de una organización mundial para promover la Diversidad de Género en la comunidad R. Ha dictado cursos de introducción a R junto a Diego Kozlowski y Guido Weksler. Regularmente publica el informe “La desigualdad de género se puede medir”, actualizado de acuerdo a las bases públicas de la EPH, para visibilizar la desigualdad de género en la composición del mercado de trabajo, la percepción de ingresos, entre otras cuestiones, en un formato amigable.

Gabriel Kessler es Doctor en Sociología por la École des Hautes Études en Sciences Sociales de París (EHESS).Investigador principal del Conicet y profesor titular en la UNLP y en el Idaes-Unsam.Recibió el premio Konex en Sociología (2006-2015).Autor de numerosos libros, entre ellos, “La nueva pobreza en la Argentina” (con A. Minujin), “Sociología del delito amateur, NeoliberalismandNationalImagination” (con A. Grimson) y “Controversias sobre la desigualdad en Siglo XXI”. Publicó “El sentimiento de inseguridad, y muertes que importan” (con Sandra Gayol) y editó “La sociedad argentina hoy”.


Informes

FLACSO Argentina
Tucumán 1966 (C1050AAN).
Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Área de Comunicación y Cultura
Email: comunicacion@flacso.org.ar
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