Metodología de la Investigación Social

Inscripción abierta

Presentación

Modalidad: Presencial

Este seminario se dirige a estudiantes del posgrado, becarios, docentes, investigadores y profesionales en general, interesados en conocer los modos de razonamiento y las principales estrategias y técnicas relacionadas con el proceso de la investigación social.

Docentes: Agustín Salvia y Eduardo Donza.

Otorga certificación de asistencia y aprobación de curso de posgrado.
Válido para la Maestría en Ciencia Política y Sociología, entre otras.

Período: junio/septiembre.
Duración: 36hs. en 11 clases.
Cursada: miércoles de 18 a 21.15 hs.
Comienza: 13 de junio de 2018.


Contenidos

  • La práctica científica y el proceso de investigación en ciencias sociales: La investigación científica como construcción cognitiva de lo social. La toma de conocimientos. La relación objeto – sujeto de conocimientos. La relación teoría – hechos en la producción de conocimiento. Las Ciencias Sociales entre los problemas de estructura y acción: holismo e individualismo metodológicos, explicación y comprensión.
  • Prácticas de descubrimiento y validación. El espiral constructivo. El dato como construcción. La inferencia científica. Modos de descubrimiento, razonamiento y argumentación (inducción, deducción y abducción). Explicación y medición. El lenguaje de la teoría y el lenguaje de los hechos. Los criterios de parsimonia, precisión, generalización y causalidad en la investigación social. Panel de discusión.
  • Metodología cuantitativa y metodología cualitativa. Estudios de caso y estudios comparativos. Acerca de sus potencialidades particulares y de su eventual combinación. El papel de las teorías generales y de las teorías sustantivas en cada clase de diseño. Diferencias entre “metodología”, “método” y “técnicas”. Reflexiones sobre macro social y micro social. Panel de discusión.
  • De los conceptos a los indicadores empíricos. Teoría, hipótesis y datos. Pensar un diseño de investigación: a) tipo de acción cognitiva (explorar, describir, explicar), b) la cuestión de la unidad de análisis (el foco empírico individual o colectivo), c) el tiempo en el diseño: estudios transversales y longitudinales, d) los fines de la investigación: la clasificación de Charles Ragin. Panel de discusión.
  • Métodos cuantitativos. Análisis de variables a partir de datos estadísticos. Los problemas de representatividad, aleatorización y realismo. Lógica del diseño experimental. Censos y encuestas. Observaciones controladas. Aleatorización, tests estadísticos y muestreo. Análisis de variables. La inferencia descriptiva y la explicación causal. Problemas epistemológicos, metodológicos y técnicos de los enunciados descriptivos y de causalidad. Panel de discusión.
  • La estadística en la investigación social. Fuentes de datos. Niveles de medición de las variables. Matriz o base de datos. Distribuciones de frecuencias: categorías y valores. Distribución univariada: frecuencias absolutas y relativas, frecuencias acumuladas. Concepto de Estadística: Estadística descriptiva e inferencial. Medidas de las distribuciones: medidas de tendencia central y dispersión. Representaciones gráficas: objetivos. Histograma y polígono de frecuencias.
  • La noción de covarianza. Concepto de cuadro bivariado. Usos de los cuadros bivariados: descripción de datos y contrastación de hipótesis. Lógica de la construcción y lectura de cuadros. Distribuciones y frecuencias marginales y condicionales. Procedimiento de verificación de hipótesis. Diferencia porcentual. Concepto de asociación de variables. Independencia estadística y asociación perfecta. Características de una asociación de dos variables: existencia, fuerza, dirección y naturaleza. Coeficientes de asociación. Elección del coeficiente e interpretación.
  • Estadística inferencial relacional. Complementación de procedimientos. Uso de las pruebas de significación estadística en la investigación social. La prueba chi-cuadrado. Hipótesis nula e hipótesis de trabajo. Decisión de la prueba. Integración de procedimientos de análisis de relaciones bivariadas.
  • Relación entre variables numéricas. Correlación y regresión lineal simple. Representación gráfica. Coeficientes y su interpretación. Predicción a partir de la ecuación de regresión. Supuestos del modelo de correlación.
  • Usos del análisis multivariado: aumento del porcentaje de explicación, identificación de interpretaciones espurias y clasificación de unidades de análisis o variables. Rol de las variables y orden temporal. Regresión múltiple. Ecuación de regresión. Evaluación de la ecuación de regresión: el coeficiente de determinación y su interpretación. Predicción a partir de la ecuación de regresión. Esquema Lazarsfeld. Roles de las variables. Interpretación de coeficientes, pruebas de hipótesis y conclusiones. Modelo de correlación parcial. Roles de las variables. Matriz de coeficientes de correlación parcial y su interpretación. Presentación de otras técnicas de análisis multivariado: regresión logística, análisis de cluster, hiloglineal, etc.
  • La lógica científica y sus métodos. Las exigencias de validez interna y externa. Una vuelta a los diseños de investigación y a los modelos de análisis. De los problemas a las teorías. De las teorías a las hipótesis. De las hipótesis a los datos y de los datos a las técnicas.

Organización y cursada

El posgrado consta de 11 clases de 3 hs 15’.
Para tener la regularidad y al cabo del curso presentar el trabajo final para la aprobación del mismo se puede tener 2 inasistencias como máximo.
La calificación se fijará mediante la entrega de un informe final de aplicación metodológica a partir de los trabajos prácticos realizados durante el curso.


Admisión

La inscripción está reservada a quienes tengan título universitario o de carreras terciarias de 4 años de duración en alguna de las disciplinas de las ciencias sociales, o conexa (excepcionalmente se considerarán otros antecedentes equivalentes).

Las personas interesadas deberán completar el formulario de preinscripción en línea AQUÍ hasta el 10 de marzo de 2018.


Informes

FLACSO Argentina
Área Estudios Políticos
Tucumán 1966 (C1050AAN) Ciudad de Buenos Aires – Argentina

Aldo Agunin
Horario de atención: 15 a 21 hs.
Tel: (54-11) 5238-9300 int. 333 / Fax: (54-11) 4375-1373
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