Ciencia de Datos aplicada a las Ciencias Sociales y a las Políticas Públicas

Objetivos

Objetivo general

Desarrollar capacidades para diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de las ciencias sociales y las políticas públicas, integrando herramientas de programación, fuentes de datos no convencionales y herramientas contemporáneas de inteligencia artificial en flujos de trabajo reproducibles.

Objetivos específicos:

Distinguir los aportes de la ciencia de datos respecto de la investigación social cuantitativa tradicional, identificando continuidades, rupturas y complementariedades metodológicas.

Aplicar técnicas de acceso a datos no convencionales (web scraping, texto como dato, plataformas digitales, información socioeconómica semi-estructurada) a problemas de investigación social.

Ejecutar un flujo completo de análisis reproducible basado en ciencia de datos, desde la ingesta y limpieza hasta la visualización y comunicación de resultados.

Incorporar herramientas de IA generativa (LLMs, vibe coding) al flujo de trabajo analítico, con criterio crítico sobre sus alcances y limitaciones.

Formular y evaluar proyectos de ciencias de datos aplicados a problemas de ciencias sociales o política pública, con estándares de reproducibilidad.