Cómo escribir una tesis en época de IA: métodos y herramientas

Cursada

Modalidad a distancia sincrónica.
Inicio: 6 de abril de 2026
Duración: 8 encuentro sincrónicos
Lunes de 18 a 20 (hora de Argentina)

Metodología de trabajo

El taller se desarrollará de forma grupal, virtual y sincrónica con el propósito de alcanzar un aprovechamiento y avance homogéneo entre el estudiantado. Durante las sesiones, el ponente ofrecerá todas las nociones teóricas y proporcionará ejemplos de casos específicos para cada uno de los temas. Cuando sea pertinente, el estudiante recurrirá a exponer y explicar los temas a partir de las dudas y los ejemplos proporcionados por sus compañeros de curso. Durante las presentaciones de los estudiantes se llevará un control estricto de las rúbricas en cuanto a contenidos y extensión en cuanto al número de palabras y el tiempo de las participaciones.

Sesión	Tema	Objetivos específicos
1	Límites de la inteligencia artificial en el proceso de investigación y la escritura de una tesis	EL docente esbozará los panoramas y los estadios de la investigación en los que las inteligencias artificiales pueden ser una herramienta pertinente.
2	Sintaxis elemental e inteligencia artificial	EL docente proporcionará diferentes estrategias para alcanzar cohesión y coherencia óptimas a lo largo de todo un escrito académico. ¿Es pertinente escribir de la mano de una inteligencia artificial?
3	Ideas centrales, nociones y conceptos. Un trabajo personal e intransferible	EL docente expondrá una ruta de reflexión para que el estudiante indague en sus propios intereses y afinidades.
4	Presentación de los estudiantes: intereses, intuiciones, dudas generales y/o estadios de sus investigaciones	El docente moderará la sesión. Los estudiantes escribirán sus preguntas, dudas y objeciones en un blog para que cada ponente pueda responder de forma escrita. Al hacer esto de forma escrita, el estudiante comprobará la solidez y pertinencia de sus intervenciones.
5	*Perfilado y estructuración de la tesis. Manejo del corpus* a través de herramientas informáticas**	El docente expondrá los lineamientos y criterios elementales para que un trabajo de investigación tenga una consecución argumentativa lógica y coherente. El docente proporcionará diferentes métodos y estrategias para que el estudiante aprenda a corroborar por sí mismo la viabilidad y la eficiencia de su forma de exponer sus ideas en los diferentes apartados de su investigación. Asimismo, el docente expondrá las ventajas y desventajas de un perfilado de la investigación asistido por inteligencia artificial.
6	Cómo citar enfocado en el estilo APA	El docente proporcionará técnicas y estrategias para una citación responsable, eficiente y aseada. Asimismo, presentará los detalles acerca de cuándo puede ser pertinente recurrir a las herramientas informáticas de corrección automática. Ejercicio. El estudiante ordenará, con el uso de plug-ins especializados, las fuentes de su investigación.
7	Vicios recurrentes en la escritura académica. La inteligencia artificial como promotora/repetidora de vicios	El docente expondrá casos reales de los vicios recurrentes en textos sometidos como libros y artículos. Los fragmentos de los textos presentados serán anonimizados y se limitarán a pertenecer a textos no publicados —rechazados—. Asimismo, se realizarán ejercicios en los que se apreciará la fiabilidad real de herramientas de inteligencia artificial mal empleadas. Ejercicios. 1. El estudiante realizará la corrección de un caso asignado. 2. Entrega del resumen de la investigación.
8	Presentación final de los estudiantes	Ejercicio. El estudiante realizará una presentación oral, de hasta 3 minutos, a partir de un guion escrito y preparado específicamente para la ocasión. El docente moderará la sesión. Los estudiantes escribirán sus preguntas, dudas y objeciones en un blog para que cada ponente pueda responder de forma escrita. Al hacer esto de forma escrita, el estudiante comprobará la solidez y pertinencia de sus intervenciones.