Curso Introducción al análisis de datos sociales con Python
Cursada
Modalidad a distancia (Clases asincrónicas y consultas sincrónicas)
Docente a cargo: Eduardo Lencina e Ignacio Drake
Fecha de inicio: 7 de octubre de 2026
Cantidad de clases: 10 (30 horas).
Cronograma
| Fecha de Publicación del material en el campus / Asincrónico (Miércoles) | Reunión de consultas /Sincrónico (Jueves) 18-20 hs. (ARG) |
| Clase 1: 7 de octubre | 8 de octubre |
| Clase 2: 14 de octubre | 22 de octubre |
| Clase 3: 21 de octubre | — |
| Clase 4: 28 de octubre | 5 de noviembre |
| Clase 5: 4 de noviembre | — |
| Clase 6: 11 de noviembre | 19 de noviembre |
| Clase 7: 18 de noviembre | — |
| Clase 8: 25 de noviembre | 26 de noviembre |
| Clase 9: 2 de diciembre | — |
| Clase 10: 9 de diciembre | 10 de diciembre |
| Entrega de Trabajo Final del Seminario: Martes 30 de diciembre de 2026 | |
Modalidad de evaluación
La evaluación final consistirá en un trabajo final integrador individual a ser realizado en el hogar. En esta instancia se evaluarán las capacidades de aplicación de los contenidos, herramientas y metodologías del curso.
El trabajo deberá consistir en la elección de un dataset por parte de los alumnos y la aplicación de los conocimientos de python vistos en clase sobre el dataset elegido. La aplicación puede ir desde el desarrollo de un análisis exploratorio de datos, pasando por la realización de técnicas de limpieza y normalización de datos, hasta el desarrollo de un informe con gráficos. En todo caso, también lo aclaramos en la presentación.
Certificación otorgada
Se otorgará un certificado de asistencia y aprobación del curso una vez aprobada la evaluación del trabajo final. Se prevé un certificado de asistencia para aquellos que cumplan el requisito del 75% de asistencia y que aprueben la evaluación.