Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Métodos Estadísticos II

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Contenido

1. Estimación del modelo de regresión lineal simple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de correlación lineal. Test de hipótesis para la pendiente de la regresión y la correlación.

2. Introducción a las relaciones multivariadas. Asociación y causalidad. Control mediante terceras variables. Tipos de relaciones multivariadas.

3. Estimación del modelo de regresión lineal múltiple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de determinación. Test de hipótesis para los coeficientes de la regresión y la bondad de ajuste del modelo. Interacción. Correlación parcial.

4. Comparación de varias medias aritméticas: análisis de la varianza, uno y dos factores, efectos fijos y variables. Medidas repetidas. Violación de los supuestos.

5. Análisis de la covarianza: combinación de la regresión y el análisis de la varianza. Interacción. Test de hipótesis.

6. Modelado empleando la regresión lineal múltiple. Herramientas de diagnóstico. Colinearidad. No linearidad. El modelo lineal generalizado.

7. El modelado de variables dependientes categóricas. Regresión logística. Regresión logit. Test de la bondad del ajuste.

Bibliografía.
AGRESTI, Alan and Barbara FINLAY (1997); Statistical Methods for the Social Sciences; Prentice Hall.