Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Métodos Estadísticos II
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Contenido
- Estimación del modelo de regresión lineal simple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de correlación lineal. Test de hipótesis para la pendiente de la regresión y la correlación.
- Introducción a las relaciones multivariadas. Asociación y causalidad. Control mediante terceras variables. Tipos de relaciones multivariadas.
- Estimación del modelo de regresión lineal múltiple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de determinación. Test de hipótesis para los coeficientes de la regresión y la bondad de ajuste del modelo. Interacción. Correlación parcial.
- Comparación de varias medias aritméticas: análisis de la varianza, uno y dos factores, efectos fijos y variables. Medidas repetidas. Violación de los supuestos.
- Análisis de la covarianza: combinación de la regresión y el análisis de la varianza. Interacción. Test de hipótesis.
- Modelado empleando la regresión lineal múltiple. Herramientas de diagnóstico. Colinearidad. No linearidad. El modelo lineal generalizado.
- El modelado de variables dependientes categóricas. Regresión logística. Regresión logit. Test de la bondad del ajuste.
Bibliografía.
AGRESTI, Alan and Barbara FINLAY (1997); Statistical Methods for the Social Sciences; Prentice Hall.