IA Aplicada a la Investigación Social: Análisis de datos con enfoque ético y manejo seguro
Cursada
Modalidad a distancia (Clases asincrónicas y consultas sincrónicas)
Fecha de inicio: 11 de septiembre de 2026, 17.00 (hora de Argentina).
Fecha de finalización: 13 de noviembre de 2026.
Cantidad de horas: 30 horas reloj, acreditables para el Diploma Superior en Metodología y Técnicas de Investigación Aplicadas en Ciencias Sociales.
El curso se desarrollará durante 10/11 semanas con una modalidad a distancia, integrando encuentros sincrónicos altamente interactivos, destinados a la discusión de los temas y actividades asincrónicas que procuran la práctica y resolución de ejercicios abordados en el programa.
| Contenidos | Carga horaria sincrónica |
Carga horaria asincrónica |
Carga horaria total |
|---|---|---|---|
| Unidad 1 Introducción a la IA en la investigación científica |
3 horas | — | 3 horas |
| Unidad 2 Ética e integración responsable de la IA |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 3 IA en las fases del proceso de investigación |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 4 El prompting como competencia investigativa |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 5 IA para la recolección de fuentes documentales. Estado del Arte. |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 6 Análisis cuantitativo con IA: El uso de la plataforma específica Rows |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 7 Análisis cualitativo con IA: El uso de la plataforma específica QInsights |
3 horas | 1 hora | 4 horas |
| Unidad 8 El informe final y la trazabilidad metodológica |
3 horas | — | 3 horas |
| Total carga horaria | 24 | 6 | 30 |
Por otra parte, se prevén otros recursos de conceptualización de aspectos teóricos, metodológicos y prácticos, así como revisión de bibliografía disponible: Grabación de los Videos de cada sesión, guías de ejercicios prácticos y control de lectura.
En todos los casos, se tendrá especial cuidado en reconocer puntos de partida diferenciales para el aprendizaje, en función de la heterogeneidad de la formación presente en los grupos a partir de disciplinas con dispar afinidad con los contenidos de la materia.
Las condiciones de aprobación del curso son las siguientes:
- Completar y sustentar satisfactoriamente el Trabajo Práctico Final
- La evaluación final consiste en una instancia de aplicación e integración de los ejercicios desarrollados durante la cursada, presentando y sustentando un proyecto de investigación que integre las plataformas vistas en el curso.