IA Aplicada a la Investigación Social: Análisis de datos con enfoque ético y manejo seguro

Inscripción abierta

Objetivos

Fortalecer las capacidades de investigadores/as y profesionales del campo de las Ciencias Sociales para integrar de manera crítica, ética y estratégica herramientas seguras impulsadas por inteligencia artificial en el procesamiento y análisis de datos cualitativos y cuantitativos de una investigación.

Se espera que el curso permita a los participantes:

  1. Comprender el estado actual, alcances, limitaciones y potencialidades de la IA en el campo de la investigación científica aplicada en Ciencias Sociales.
  1. Reflexionar sobre los retos éticos en el uso de IA para el procesamiento y análisis de datos sensibles. Investigar pensando con IA vs. investigar con IA, identificando roles y responsabilidades humanas.
  1. Desarrollar habilidades prácticas en el diseño de prompts aplicados a procesos de investigación.
  1. Explorar herramientas recientes de IA orientadas específicamente al procesamiento y análisis de datos cuantitativos (Rows) y cualitativos (QInsights).
  1. Aplicar las herramientas de IA específicas a lo cuantitativo y cualitativo en estudios reales o simulados, con base en un enfoque metodológico estructurado.